Подбор аналогов с ИИ: ноль рекламаций

Боль

Подбор аналогов держится на узких специалистах и занимает время; соблазн эпохи — «загрузим в ИИ учебник и прайс-листы, и человек не нужен». Цена ошибки при этом максимальная: неверное масло — застучавший двигатель клиента, неверный аналог в электротехнике — вышедшее из строя оборудование. А рекламации по подбору производители признают крайне неохотно.

Что сделано

Построил системы подбора аналогов в двух отраслях по схеме «ИИ предлагает — специалист проверяет и утверждает»: ИИ закрывает базовый подбор с измеримой вероятностью, человек стоит там, где цена ошибки перестаёт быть смешной. Данные подготовлены, правила подбора формализованы, контур проверки встроен в процесс — poka-yoke, а не надежда.

вывод → Из этого контура человек не убирается ни при каких обстоятельствах: ответственность за вывод ИИ не делегируется вместе с работой.

Результат

Системы работают в продуктиве в двух отраслях. Рекламаций по подбору — ноль.